Warcraft 3: Reforged adds always-online requirement, removes LAN mode

Införandet av AI skakar om den stora marknaden för de stora it-konsulterna, och vissa it-chefer börjar ifrågasätta behovet av de fleråriga transformationsprojekt som har utgjort de stora konsultföretagens huvudsakliga inkomstkälla.

Organisationer använder i allt högre grad AI-verktyg som stöd i stora digitala transformationsprojekt, såsom modernisering av molntjänster och migrering av stordatorer, där AI minskar den tid och ansträngning som krävs för att nå målet. Samtidigt har den snabba utvecklingen inom AI-området fått vissa it-chefer att ifrågasätta värdet av två- eller treåriga uppdrag.

Observatörer har hävdat att framstegen inom AI kommer att ödelägga modellen för stora it-konsultföretag, och både McKinsey, Deloitte, Ernst & Young och KPMG har alla meddelat personalnedskärningar under de senaste månaderna. Andra menar att de stora it-konsultföretagen är här för att stanna, även om de kanske behöver anpassa sina affärsmodeller för att hänga med i utvecklingen.

Representanter från Deloitte, EY och Accenture svarade inte, eller avböjde att svara, på frågor om AI:s inverkan på deras verksamheter. Men Edwin Miranda, grundare av AI-konsultföretaget konsultora, tror inte att hans större konkurrenter kommer att försvinna inom den närmaste framtiden.

– Jag tror inte att de stora konsultföretagen bara kommer att försvinna. De har fortfarande enorma fördelar när det gäller branschkompetens, global leverans, komplex integration, upphandling, reglering och förmågan att verka inom mycket stora organisationer. Det AI utmanar är den traditionella verksamhetsmodellen bakom uppdraget.

Tidigare innebar ett stort it-konsultprojekt veckor eller månader av research, analys och dokumentation, där stora implementeringsteam utförde arbetet, påpekar han. Kostnaden för en stor it-omställning härrörde från den mänskliga arbetsinsats som krävdes för att flytta information från ett steg i uppdraget till nästa.

– AI effektiviserar en stor del av det arbetet. Forskning som tidigare tog veckor kan nu genomföras på några timmar. Stora dokumentuppsättningar kan analyseras redan innan det första mötet. Prototyper av programvara kan tas fram redan medan verksamhetsmodellen fortfarande diskuteras, säger han.

Dessutom kan AI-agenter bistå med utveckling, testning, dokumentation och samordning, och små team med seniora medarbetare kan nu åstadkomma en produktionsnivå som tidigare krävde en mycket större organisationspyramid.

– Det innebär inte att konsultverksamheten försvinner; det förändrar vad kunden bör vara villig att betala för. Värdet förskjuts från antalet personer som tilldelas ett uppdrag till bedömning, arkitektur, implementering, styrning och mätbara affärsresultat.

Kärnan i värdeerbjudandet

En del experter ser mörkare framtidsutsikter för it-konsultbranschen. I takt med att AI-användningen ökar urholkar tekniken det centrala värdeerbjudandet hos stora konsultföretag, säger Paul DeMott, cto på den digitala marknadsföringsbyrån Helium SEO.

– Kunderna utför sina egna dataanalyser med hjälp av färdiga AI-verktyg, så det är rimligt att de frågar sig varför de ska betala höga priser för arbete som de nu kan utföra internt. AI förvandlar just det som konsulter tar ut extra betalt för till en massvara, nämligen att sammanställa data och omsätta insikter till rekommendationer.

Med tanke på att vissa stora företag säger upp personal verkar den traditionella modellen att sätta juniorkonsulter på problemen hålla på att falla samman, säger han.

– Tänk efter: om AI kan sköta grovarbetet snabbare och billigare, vad gör då egentligen de här juniora medarbetarna?, säger DeMott.

DeMott ser att vissa potentiella kunder vänder sig till mindre, mer specialiserade leverantörer, medan andra ändrar sitt sätt att anlita de stora företagen.

– Kunderna överger dem inte nödvändigtvis helt och hållet, men de ställer högre krav på omfattning, varaktighet och kostnad. De stora företagen har fortfarande relationer och varumärkeskapital, men dessa fördelar minskar för varje kvartal.

Flerårig omvandling i gungning

Dessutom förändrar de stora konsultföretagen sitt sätt att rekrytera på grund av AI, konstaterar Brad Belzak, grundare av det AI-inriktade rådgivningsföretaget Acuity Global Partners. Fram till för ungefär två år sedan räckte det med vissa allmänna it-kunskaper, en bakgrund inom dataengineering, hyfsade mjuka färdigheter eller viss medvetenhet om trendanalys för att få jobb hos de stora konsultföretagen, säger han.

– Frontier-modellerna satte stopp för det nästan över en natt, säger Belzak, som tidigare arbetat som konsult hos både Deloitte och EY.

– Först AI, sedan agentbaserad AI och därefter högt tränade specialiserade modeller tog över det arbete som generalister med grundläggande kodningskunskaper brukade utföra.

Rekryterare vid de stora konsultbyråerna söker nu vad han kallar ’insatsbar kompetens’, säger han: ingenjörer och analytiker med erfarenhet av produktutveckling som vet hur man tolkar och bearbetar data för att lösa kundernas problem.

– Kodning spelar mindre roll än tidigare. Det är personer som kan ta röriga data, strukturera dem och omvandla dem till ett svar som är mest eftertraktade. Pyramiden av generalister under dem är borta.

It-cheferna hos kundföretagen kräver samtidigt kortare, mer modulära uppdrag, säger Belzak. Nittiodagars-sprintar blir allt vanligare.

– Den fleråriga omvandlingen var meningsfull när den underliggande tekniken utvecklades långsamt. Den världen är borta. Om din färdplan sträcker sig över tre år är de verktyg du valde ut under den första månaden föråldrade redan vid månad 18.

It-chefer som anlitar konsulter bör fokusera på resultat istället för på antalet medarbetare, menar han.

– Man köper inte längre människor; man köper resultat. Det där femårskontraktet kan nu vara ett sexmånaderskontrakt, och om de kortsiktiga resultaten ger framgångar förlängs det.

Konsultföretag kan fortfarande tillgodose it-personalbehovet, men deras tid på plats kan bli kortare, säger han.

– Tänk på inbäddade ingenjörer och analytiker som anlitas på behovsbasis, som kommer in, löser problemet och går vidare, oavsett om du är ett nystartat företag eller ett etablerat företag.

Krav på expertis

Aelin Golsarry, grundare och cio på AAG Technology Consulting, tror inte att AI kommer att ta kål på de stora konsultföretagen, men det kommer att göra vissa av deras tjänster svårare att motivera. Ändå kan AI inte utföra allt arbete som krävs för stora digitala omvandlingar, säger hon.

– AI bör göra mycket av det arbete som krävs för att genomföra en omvandling snabbare, men det gör inte själva omvandlingen snabbare. Människor måste fortfarande fatta beslut, ändra processer, implementera teknik och faktiskt ta den i bruk. AI gör inte att något av det försvinner.

Golsarry, som i sin roll som it-chef tidigare anlitade stora konsultföretag, råder it-chefer att noga överväga vad de faktiskt köper när de anlitar konsulter.

– De bör fråga sig: behöver jag 30 konsulter, eller behöver jag tre personer som har stött på det här problemet tidigare och vet hur man löser det?, säger hon.

– Jag skulle titta på kompetensen hos de personer som faktiskt utför arbetet, vilket resultat jag betalar för och om företagets användning av AI gör uppdraget snabbare och effektivare för mig eller om det helt enkelt gör uppdraget mer lönsamt för dem.

Konsultbranschen kommer inte att försvinna, tillägger Golsarry.

– Företag kommer alltid att behöva expertis som de inte har internt. Det jag tror håller på att försvinna är antagandet att fler personer, fler timmar och ett längre uppdrag på något sätt innebär att man får mer värde.